题面：

给你一个m×n的整数矩阵，在上面找一个x×y的子矩阵，使子矩阵中所有元素的和最大。

Input

输入数据的第一行为一个正整数T，表示有T组测试数据。每一组测试数据的第一行为四个正整数m,n,x,y（0 < m,n <1000 AND 0 < x <= m AND 0 < y <= n），表示给定的矩形有m行n列。接下来这个矩阵，有m行，每行有n个不大于1000的正整数。

Output

对于每组数据，输出一个整数，表示子矩阵的最大和。

Sample Input

4 5 2 2

3 361 649 676 588

992 762 156 993 169

662 34 638 89 543

525 165 254 809 280

Sample Output

2474

大致思路：

用一个二维数组进行保存对应的状态。

dp[i][j]代表从(0,0)点到(i,j)点的数字和，所以可以得到状态转移方程：

dp[i][j]+=dp[i-1][j]+dp[i][j-1]-dp[i-1][j-1]

然后考虑最大矩阵和的情况。满足要求的最大的前提是i,j分别大于x,y。然后另外声明一个变量保存最大值，并分别与每一种情况进行比较。

当i,j都满足条件时，以(i,j)为右下角的矩阵值为：dp[i][j]-dp[i-x][j]-dp[i][j-y]+dp[i-x][j-y]

代码：

#include
   
    #include
    
     #include
     
      #include
      
       #include
       
        using namespace std;int dp[1010][1010];int main(){    int T;    cin>>T;    while(T--)    {        memset(dp,0,sizeof(dp));        int m,n,x,y,Max=-1000;        cin>>m>>n>>x>>y;        for(int i=1;i<=m;++i)            for(int j=1;j<=n;++j){                cin>>dp[i][j];                dp[i][j]+=dp[i-1][j]+dp[i][j-1]-dp[i-1][j-1];                if(i>=x&&j>=y)                    Max=max(Max,dp[i][j]-dp[i-x][j]-dp[i][j-y]+dp[i-x][j-y]);            }        cout<
        
         <

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